자동제어 시스템에서 신경망 제어 알고리즘은 다양한 방식으로 구현될 수 있습니다. 1. 피드백 제어 피드백 제어에서는 인공신경망의 출력값이 다시 입력값으로 사용되어 다음 출력값을 생성하는 방식을 취합니다. 이 방식은 시스템의 오차를 최소화하기 위해 사용됩니다. 피드백 제어에서는 시스템의 출력값과 목표값 사이의 오차가 최소화되도록 학습됩니다. 피드백 제어에서는 오차 신호를 계산하여 제어 기법의 입력값으로 사용합니다. 오차 신호는 시스템의 출력값과 목표값 사이의 차이를 계산한 값입니다. 인공신경망에서는 오차 신호를 이용하여 가중치와 편향을 업데이트합니다. 가중치 업데이트 값은 입력값과 오차 신호의 곱에 학습률을 곱한 값으로 계산됩니다. 편향 업데이트 값은 학습률과 오차 신호의 곱으로 계산됩니다. 다음으로, 은..
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