[반도체 공부] GPU 뜻과 CPU 차이점, 엔비디아 쿠다 CUDA 에 대하여


[반도체 공부] GPU 뜻과 CPU 차이점, 엔비디아 쿠다 CUDA 에 대하여

- CPU는 연산 중심의 작업을 처리하고, GPU는 그래픽 처리와 같은 작업을 처리하는데 적합하다. - 엔비디아는 그래픽 카드 시장을 선점하고 있으며, 인공신경망 기술을 다양한 분야에서 활용하고 있다. - 스마트폰에서 인공지능 기술을 활용하면 음성인식이 빠르고 스마트한 기능을 제공할 수 있으며, 기업들은 스마트폰에서 인공지능과 그래픽을 결합하여 현실적이고 효과적인 기능을 개발하고 있다. - 인텔은 CPU 시장에서의 절대적인 위치를 잃고 있으며, 인공신경망 분야에서도 부정적인 평가를 받고 있다. - 자율주행 기술은 인공지능의 발전으로 가능해지고 있으며, 테슬라를 비롯한 기업들이 이미 자율주행을 실현하고 있으며, 엔비디아와 연관된 GPU 기술도 자율주행 시장에서 큰 역할을 하고 있다. 1. CPU와 GPU의 역할 중앙 처리 장치(CPU, Central Processing Unit) 그래픽 처리 장치(GPU, Grapical Processing Unit) - 예전에는 CPU가 모든 작업을...


#CPU #CUDA #GPU #반도체 #엔비디아 #쿠다

원문링크 : [반도체 공부] GPU 뜻과 CPU 차이점, 엔비디아 쿠다 CUDA 에 대하여