[인공 신경망] 5. 단층 퍼셉트론

단층 퍼셉트론 단층 퍼셉트론 단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층으로 이루어져 있다. 입력층과 출력층은 여러 노드로 구성되어 있고, 입력층의 각 노드들이 출력층의 각 노드들과 연결되어 있다. 출력층의 노드를 계산하는 식은 다음과 같다. 출력층 노드 계산 식 wb는 대부분의 문헌에 w0로 표현하는데, 여기서 wb를 w0로 변경해도 무방하다. 위 식은 2장에서 배웠던 퍼셉트론 계산식과 다를 바 없다. 다만 출력층의 노드가 여러 개이기에 j라는 인덱스가 추가되었다. 직접 계산하는 것은 차후에 인공 신경망을 다룰 때 진행할 테니, 여기서는 그냥 한번 훑고 지나가자. 단층 퍼셉트론 게이트 단층 퍼셉트론으로 AND, OR, NAND, NOR 게이트를 만들어 보았다. AND와 OR 게이트는 편향이 없는 퍼셉트론(b 값이 0인 퍼셉트론)으로 만들어 보았고, NAND와 NOR 게이트는 편향이 있는 퍼셉트론으로 만들어 보았다. 3, 4장에서 만든 게이트들의 가중치들이 게이트마다 다르다는 것을 확인했을 것이...

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