[선형대수학]행렬(Matrix) 곱셈의 의미, Span, Linear Combination: 내적(Dot Product),Rank1,열공간(Column Space),행공간(Row Space)


[선형대수학]행렬(Matrix) 곱셈의 의미, Span, Linear Combination: 내적(Dot Product),Rank1,열공간(Column Space),행공간(Row Space)

해당 포스트(Linear Algebra)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. 행렬(Matrix) 곱셈의 의미 : 내적(Dot Product) X와 Y라는 행렬이 있습니다. X는 1 x n의 행벡터 x1~xn으로 구성되어 있습니다. Y는 n x 1의 열벡터 y1~yn으로 구성되어 있습니다. XY의 행렬곱은 수식1과 같이 정의 됩니다. 곱에 의한 수식을 보면 앞서 내적에서 공부한 내적 수식의 형태로 표현이 될 수 있음을 알 수 있습니다(https://scribblinganything.tistory.com/671). 즉, 행렬의 벡터들은 서로의 상관 관계를 알려주는 내적으로 곱이 표현됨을 알 수 있습니다. 행렬(Matrix) 곱셈의 의미 : R..


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