[머신러닝] 랜덤포레스트란? 쉬운예제로 이해하기(Random Forest, Bagging, Bootstrap)

[머신러닝] 랜덤포레스트란? 쉬운예제로 이해하기(Random Forest, Bagging, Bootstrap)

목차 랜덤포레스트(Random Forest)란? Random Forest 는 Forest의 의미가 주듯이 트리를 모은 숲을 의미 합니다. 트리의 의미에 대해 알고 싶다면 아래 블로그 글부터 순차적으로 확인하시길 바랍니다(https://scribblinganything.tistory.com/709). 랜덤 포레스트를 사용하는 목적은 트리의 특성에 있습니다. 트리는 Training Data에서 높은 정확도(Accuracy)를 가지지만 Testing Data에서는 정확도가 떨어집니다(Inaccuracy). 랜덤포레스트는 이러한 트리들을 랜덤하게 형성해서 정확도(Accuracy)를 높이는 목적으로 사용됩니다. 랜덤포레스트(Random Forest) 모델 생성 테이블1은 데이터셋으로 과자, 채소, 피자를 하루에 ..

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