통계 가설검정, 귀무/대립 가설, 유의수준, p-value(Hypothesis Test, Null, Alternative)이란? 선형회기(Linear Regression) 수식 적용


통계 가설검정, 귀무/대립 가설, 유의수준, p-value(Hypothesis Test, Null, Alternative)이란? 선형회기(Linear Regression) 수식 적용

목차 통계 가설 검정, 귀무/대립 가설, 유의수준, p-value란? 가설 검증/검정(Hypothesis Tests)는 말 그대로 가설을 검증하는 이론입니다. 다만 느낌적으로 풀어내는 것이 아닌 수식적으로 풀어내는 것입니다. 예를 들어 동일한 크기의 소리를 발생하는 스피커를 제작 하는 회사가 있다고 가정하겠습니다. 해당 소리 크기는 10 pascal에 맞춰서 나온다고 합니다. 이중에서 샘플 n개를 뽑아서 실제 샘플의 스피커들이 10 pascal에 맞추는지 확인하는 것이 가설 검증이라고 합니다. 검증을 위해 2가지 가설을 세울 수 있습니다. 귀무가설(Null Hypothesis) : 반대로 기각하려는 가설 H0 대립가설(Alternative Hypothesis) : 증명하려는 가설 H1 가설 검증은 일반적..


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