[머신러닝] k-fold cross validation이란? 파이썬 예제 실습

목차 [머신러닝] k-fold cross validation이란? k-fold 교차 검증(k-fold cross validation)은 머신러닝에서 모델의 성능을 측정하고 검증하는 기술 중 하나입니다. 이 방법은 데이터 세트를 k개의 부분집합으로 분할하고, 이 중 하나를 검증 데이터(validation data)로 사용하고, 나머지 k-1개의 부분집합을 학습 데이터(training data)로 사용하여 모델을 학습시키는 과정을 k번 반복하는 것입니다. 이 과정에서 k개의 모델이 생성되고 각각의 모델은 서로 다른 검증 데이터로 성능을 측정합니다. 이렇게 측정된 성능 지표를 k번 평균하여 최종 성능 지표를 계산합니다. 위 그림의 경우 5-fold cross validation을 수행합니다. 데이터 세트는 5..

원문링크 : [머신러닝] k-fold cross validation이란? 파이썬 예제 실습