로지스틱 회기 Gradient 수식 풀이(Logistic Regression, Equation)

목차 로지스틱 회기 Gradient 수식 풀이: 로지스틱 Logistic Regression은 위와 같이 시그모이드(Sigmoid) 함수 형태를 따릅니다. 수식은 다음과 같습니다. 입력 값이 많아지면 아래 수식2와 같이 표현 될 수 있습니다. p(x)는 확률 값으로 0~1 사이로 표현 될 수 있습니다. 로지스틱 회기 Gradient 수식 풀이: Cost Function & Gradient 확률값의 Cost Function은 CE(Cross Entropy)로 표현 합니다. 엔트로피의 개념은 아래 링크를 참조하시길 바랍니다(https://scribblinganything.tistory.com/700). 크로스 엔트로피는 기존의 엔트로피에 자신의 예측치를 넣은 값으로 예측치와 실제 값이 맞을 확률이 높아 질수..

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