이번 포스팅에서는 이미지 비교를 하기위해 OpenCV에서 제공하는 Feature Mathing 기법중에 하나인 FLANN based Matcher에 대해 알아보겠습니다. FLANN은 Fast Library for Approximate Nearest Neighbors 의 약자입니다. 고차원의 대용량의 데이터셋 상에서 가장 유사한 특징점을 찾는데 적합한 알고리즘이라고 합니다. 음... 말이 참 어렵네요. OpenCV에서 FLANN 매칭을 사용하기 위해서는 2개의 dictionary자료형 파라미터를 지정해 주어야 합니다. 음.. dictionary 자료형에 대해 간략하게 말씀드리면.. 파이썬에서 제공하는 자료형입니다. C언어를 아시는 분이라면 구조체를 연상하시면 도움이 좀 되실듯 하네요. 물론 C언어의 구조체보다는..........
원문링크 : 얼굴인식을 이용한 출퇴근 관리 시스템 -part3(이미지 비교하기-FLANN Matcher)
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