[인공지능] Tensorflow

1. 텐서플로(TensorFlow) 란? 데이터 흐름 그래프를 사용하여 데이터의 수치 연산을 하는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크 머신러닝/딥러닝에서 데이터는 벡터로 표현됨 벡터 : 숫자들의 리스트로 1차원 배열 형태 행렬 : 2차원 배열 형태 텐서 : 3차원 이상의 배열 형태 2. 텐서플로 특징 및 장점 - 코드 수정 없이 데스크톱, 서버, 모바일 디바이스에서 CPU나 GPU를 사용하여 연산 구동 가능 - 분산 환경에서 실행 가능 - GradientTape를 사용해 자동으로 미분 계산 가능 - 구글에서 공식 배포했으므로 다양한 학습자료 제공 3. 텐서플로 아키텍처 모델 생성 모델 저장 모델 배포 - 데이터 준비 - 모델 정의 - 모델 훈련 - 모델 평가 - 모델 저장 - 텐서플로 허브에 모델 개시 - 서비스를 위한 모델 배포 - 데이터 준비 : 파이썬 라이브러리(Pandas)를 사용하거나 텐서플로를 사용 데이터가 이미지일 경우 분산된 파일에서 데이터를 읽은 후 전처리하고 배치 단위...