[통계학] 표집 분포와 가설검증

표집 분포 모든 통계 검증의 기저에 깔린 가장 기본적인 개념이 통계치의 표집 분포이다. 표집 분포란 표집 오류 때문에 우연적으로 얻어질 것으로 기대되는 표본들 간의 변산성의 정보이다. 표집 분포는 사전에 정의된 조건하에 특정한 통계치의 값으로 우리가 기대할 수 있는 값 또는 기대할 수 없는 값이 무엇인지를 알려준다. 표집 분포(sampling distribution) : 특정 전집에서 반복해서 표본을 선정해서 나온 통계치들의 분포 표본에서 얻는 통계치는 표본에 따라 달라진다. 어떠한 표본도 모집단을 정확하게 설명할 수 없기 때문에 오차(모집단의 특성을 나타내는 실제 값과 모집단의 표본으로부터 추정된 값의 차이)가 발생한다. 이 차이를 표집오차라 한다. 표집오차를 최소화하기 위해 표본의 선택이 무작위이어야 한다. 표집오차(sampling error) : 우연에 의해 비롯되는 표본의 통계치 간의 변산성 표본 평균들로 구성된 분포의 표준편차를 분포의 표준오차라고 부른다. 표준오차(stan...

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