지리 데이터 시각화(5)- folium의 Choropleth지도 오류 (shape file)

folium을 처음 접하며 해결하지 못했던 오류들 기록. geo json 대신 shape file을 이용할 경우 지리 데이터 시각화(1)에서 다운 받은 202105기초구역DB_전체분 > 서울특별시 > 11000 > .dbf, .shp, .shx파일 세개와 202105기초구역DB_전체분 > GRS80_UTMK.prj 파일의 이름을 위 세파일과 똑같이 바꾼 파일(TL_KODIS_BAS.prj)을 올림. import geopandas as gpd 우편번호 - 권역 코드 매핑 데이터 가져옴. df = pd.read_csv('sample_data/code-bas_id_euc-kr.csv', encoding = 'euc-kr') df['우편번호*'] = df['우편번호*'].astype('str').str.zfil..

원문링크 : 지리 데이터 시각화(5)- folium의 Choropleth지도 오류 (shape file)