drop id max, datetime, 요일, one-hot encoding, lag, mms

drop id max # index 가 제일 큰 행 drop df = df.drop(df['col1'].idxmax()) String to datetime d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'dt':['2022.03.05', '2022.07.11', '2022.12.31']} df = pd.DataFrame(data=d) # (1) pd.to_datetime # errors='coerce': 변경할 수 없으면 NaT 반환 df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'], errors='coerce') # (2) str datetime a = pd.to_datetime(df['dt'], format='%Y.%m.%d') # str -> datetim..

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