차집합, 교집합, drop_duplicates, duplicated

value_count(값의 개수) / 차집합 'col2'라는 공통 컬럼을 가진 두 데이터 프레임을 비교하여 df2에는 있는데 df1에는 없는 'col2'값을 찾겠습니다. d1 = {'col1': ['a', 'b', 'c'], 'col2': [1, 2, 3]} df1 = pd.DataFrame(data=d1) drop_duplicates() d2 = {'col2':[2, 3, 3, 4]} df2 = pd.DataFrame(data=d2) # df2 내에서 중복된 값을 없애준다. df2 = df2.drop_duplicates().reset_index(drop=True) 위와 같이 두 Data Frame이 있을 때 df2에는 있고 df1에는 없는 '4'라는 값을 찾겠습니다. 먼저 df1에 df2를 concat..

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