[AI/머신러닝] 4. 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)

[AI/인공지능] 2. 인공지능이란? (Artificial Intelligence) 中 앞선 2강에서 AI와 머신러닝, 딥러닝, 강화학습에 대해서 살펴봤습니다. 오늘은 그중 머신러닝에 대해서 자세히 다뤄보겠습니다. 머신러닝은 말 그대로 '기계학습', '기계를 학습시켜서 문제 해결방안을 찾아내는 방법론'입니다. 머신러닝의 종류는 크게 3가지로, '지도학습', '비지도학습', '강화학습'이 있습니다. 1. 지도학습 지도학습(Supervised learning): 정답값이 있는 데이터셋(labeled data set)을 통해 학습 마치 선생님이 옆에서 틀린 것을 지도해 주는 것처럼, 기계에게 옳고 틀림을 지도해 주는 방식입니다. 컴퓨터는 많은 데이터에 대해 추정 값을 계산하고, 해당 데이터의 정답(label)을 맞춰봅니다. 정답이 맞는다면 해당 계산법에 긍정적인 가중치를 부여하고, 틀리다면 부정적인 가중치를 부여하며 계산식을 점점 세밀하게 고쳐나가죠. 회귀(Regression): 연속성 ...

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