[빅데이터분석기사][작업형1] 문제유형 풀어보기(이상치, 기초통계)


[빅데이터분석기사][작업형1] 문제유형 풀어보기(이상치, 기초통계)

* 인프런의 퇴근후딴짓 님의 강의를 참고하였습니다. * [문제1] 주어진 데이터에서 자료형(type)이 object인 컬럼은 삭제하고, 결측치는 0으로 대체한다. 행 단위로 합한 다음 그 값이 3000보다 큰 값의 데이터 수를 구하시오('age', 'f1', 'f2', 'f5', 'views'의 각 행별 합) import pandas as pd df = pd.read_csv{'members.csv') print(df.head()) ㅇ 방법1 : object 컬럼이 포함된 types 삭제 cols = df.select_dtypes(include='object').columns print(cols) df = df.drop(cols, axis=1) print(df.head()) ㅇ 방법2 : object 컬럼..


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