[빅데이터분석기사][작업형3] 가설검정 이론 및 프로세스(정리)

* 퇴근후딴짓 님의 강의를 참고하였습니다. * 1. 모집단과 표본 ㅇ 모집단 : 집단 전체 ㅇ 표본 : 모집단을 대표하는 집합 2. 가설검정 ㅇ 모집단에 대한 가설이 적합한지 추출한 표본데이터로부터 판단하는 통계적 추론 - 귀무가설 H0 : 기존에 알려진 가설 - 대립가설 H1 : 새로 밝히려는 가설 -> 귀무가설 채택 : 귀무가설을 기각하지 못한다. -> 대릭가설 채택 : 귀무가설을 기각한다 (통계적으로 유의하다) ㅇ 가설검정의 오류 검정결과 H0 채택 H1 채택 (H0기각) 실제 H0 참 올바른 판단(1-a) 제1종 오류(a) H1 참 제2종 오류(b) 올바른 판단(1-b) ㅇ 가설검정 과정 - 통계적 가설 설정(귀무가설 H0, 대립가설 H1) ex. yd : 치료후 혈압 - 치료전 혈압의 평균일 때..

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