[통계학] 가설 검정(1) : 가설 검정의 기초 용어 설명


[통계학] 가설 검정(1) : 가설 검정의 기초 용어 설명

#통계학 가설 검정이란 . . . "모수에 대한 상반된 두 가지 주장 가운데 한 가지를 채택하는 과정으로 모든 통계분석의 마지막 단계에서 하는 의사결정 과정(수단)이다. 가설 검정의 예시로는 다음과 같다. (1) 새로운 공정에 따라 생산된 전구의 수명이 기존 제품의 수명보다 "길어졌다고" 할 수 있나? (2) 어느 대학교의 여학생과 남학생의 토익 성적이"다르다고" 할 수 있나? 즉 습득한 데이터를 기반으로 두 집단의 차이를 확인하는 방법이다. 제품에 어떤 처리를 했을 때 효과가 있다, 없다를 판단할 수도 있다. 가설을 세우고, 그 가설을 채택하거나 기각하는 방식으로 가설 검정을 진행한다. 가설 검정의 기초 용어 (1) 영가설(H0, null hypothesis) -이미 알려져 있는 사실 또는 현재의 사실로 인정되는 것 -관심이 있는 모수의 목표 값 -귀무가설과 같은 말이다. * 보통 영가설은 H0 : μ = μ0와 같이 단순 가설(simple hypothesis)의 형태이며 이에 대...


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