딥러닝 특론. CNN(2)

1. CNN 개념 (고급)Strided Convolution커널이 이동하는 크기(stride, 보폭)는 1이상일 수 있음- stride (2,2): x축으로 두 칸씩, y축으로 2칸 씩 이동stride가 클 수록 feature의 사이즈는 축소- pooling layer 대신 사용 가능- 학습가능한 down-sampler 역활 수행Trnasposed ConvolutionUp-sampling layer 대신 사용가능학습가능한 up-sampler 역활 수행Grouped ConvolutionChannel을 g개의 그룹으로 나누고, 해당 그룹마다 별도의 커널이 아웃풋을 산출(파라미터 절감효과)Depthwise ConvolutionInput channel 수와 Ouput chnnel 수가 같음각 채널에 대해 독립적인 커널이 존재즉, g = input channel 수 = output channel 수..........

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