마이크로소프트는 왜 GPT 모델을 채택했을까?

GPT는 Transformer 모델 구조를 기반으로 하여 입력 문장의 길이에 따른 성능 저하를 크게 방지할 수 있는 구조를 가지고 있습니다. 이러한 구조는 GPT가 긴 문장에 대한 처리에 대해 다른 모델보다 우수한 성능을 보이게 됩니다. 따라서, 대규모의 데이터를 학습할 수 있고, 다양한 자연어 처리 태스크에서 성능이 우수하며, 전이학습에 적합하다는 점 등이 GPT가 선택되었던 이유 중 하나입니다. GPT 모델의 장점해보해 보기 GPT는 기존의 언어 모델링 모델들과 달리 대규모의 데이터를 학습할 수 있는 능력이 뛰어나다는 것이 가장 큰 장점 중 하나입니다. GPT-3의 경우, 570GB 이상의 데이터를 학습하여 생성된 모델로, 다양한 자연어 처리 태스크에서 최첨단 수준의 성능을 보입니다. 또한, 전이학습..

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