[스파르타 코딩클럽] 머신러닝 3주차

지금까지는 1차 함수를 이용하였지만 자연계에서는 1차 함수로는 설명할 수 없는 문제가 많다 (예를 들면, XOR 문제) 하지만 다음과 같이 선형회귀를 반복하는 것으로는 비선형 함수를 구현할 수는 없다 y = W2 (W1x + b1) + b2 = (W1W2 )x + (W1 b1 + b2 따라서 선형 회귀 사이에 비선형의 layer(층)을 deep하게 쌓았고, 이를 deep learning이라고 한다. Deep Neural Network라고도 하고 Multilayer Perceptron이라고도 한다. 신경망을 실제로 구성하는 요소에는 batch 사이즈와 epoch, 활성화 함수, 과적합과 과소적합, 데이터 증강, 드랍아웃, 앙상블, 학습률 조정 등이 있다. 기존 머신러닝은 AND, OR 문제로 존재하였지만 XOR 문..........

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