[스파르타 코딩클럽] 머신러닝 4주차

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신경망을 구성하는 방법은 다양한데, 그 중 가장 많이 쓰이는 합성곱 신경망(CNN), 순 환 신경망(RNN), 생성적 적대 신경망(GAN)에 대해 알아보자. Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) 합성곱(Convolution)은 예전부터 컴퓨터 비전 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식으로 계산하는 방식은 아래와 같다. 입력데이터와 필터의 각각의 요소를 서로 곱한 후 다 더하면 출력 값이 된다. 5x5 크기의 입력이 주어졌을 때, 3x3짜리 필터를 사용하여 합성곱을 하면 3x3 크기의 특성맵(Feature map)을 뽑아낼 수 있다. 필터(Filter 또는 Kernel)를 한 칸씩 오른쪽으로 움직이며 합성곱 연산 을 하는데, 이 때 이동하는 간격을 스트라이드..........

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