aice 선박문제3

7. 범주형 데이터를 수치형 데이터로 변환해주는 데이터 전처리 방법 중 하나로 label encoder를 사용합니다. Scikit-learn의 label encoder를 사용하여 '선주사', ‘선종’ 데이터를 수치형 데이터로 변환하세요. 대상 컬럼 : ' 선주사', '선종' 해당 column 데이터를 변환하여 bids에 반영 In [10]: # 여기에 답안코드를 작성하세요. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() bids['선주사'] = le.fit_transform(bids['선주사']) bids['선종'] = le.fit_transform(bids['선종']) 8. 원-핫 인코딩은 범주형 변수를 1과 0의 이진형 벡터로 변환하기 위하여 사용하는 방법입니다. 원-핫 인코딩(One-hot encoding)으로 아래 조건에 해당하는 컬럼 데이터를 변환하세요. 원-핫 인코딩 대상: object 타입의 컬럼 ...

원문링크 : aice 선박문제3