aice 고객문제2

4. 예측하려는 결과값의 분포를 확인하려고 합니다. Matplotlib를 활용하여 '고객유형' 컬럼의 분포를 시각화하는 histogram 그래프를 만드세요. 고객유형 : CUST_TYPE 해당 안내 된 내용 외 별도의 파라미터를 입력하지 마시기 바랍니다. In [69]: # 여기에 답안코드를 작성하세요. plt.hist(ansan_data_raw['CUST_TYPE']) 5.고객유형에 따른 고객 상세 타입 분포를 파악하고자 합니다. Seaborn을 활용하여, 고객유형 별 고객 상세 분류 코드 한글명의 분포를 확인 하는 countplot을 그리세요 고객유형 : CUST_TYPE, 고객상세 분류 코드 한글명 : CUST_TYPE_DTL_NM 해당 안내 된 내용 외 별도의 파라미터를 입력하지 마시기 바랍니다. In [70]: # 여기에 답안코드를 작성하세요. !pip install seaborn import seaborn as sns sns.countplot(x='CUST_TYPE', h...

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