(복습) 혼자공부하는 딥러닝 Chapter8-1. 이미지를 위한 인공 신경망, 합성곱 층과 풀링 층 그리고 패딩

합성곱 신경망의 구성요소 합성곱이란? : 입력데이터에 마법의 도장을 찍어서 유용한 특성만 드러나게 하는 것으로 비유할 수 있습니다. 인공신경망은 각 특성에 밀집층 뉴런의 가중치를 곱하고 절편을 더하는데 이렇듯 입력 데이터 전체에 가중치를 적용하는 밀집층과 달리 합성곱은 일부에 가중치를 곱합니다. 그 일부를 3개로 지정한다면, 3개 각각 가중치w1~w3과 절편을 곱해 출력을 만듭니다. 이 가중치w1~w3과 절편을 동일하게 유지한 채 또 다른 일부 3개에 도장을 찍습니다. 만약에 입력 특성이 10개라면 3개로 지정된 도장으로 8개의 출력을 만들 것입니다. 즉, 밀집층의 뉴런은 입력 개수만큼 가중치를 가지고 1개의 출력을 만드는 반..........

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