[5] 파이썬 워드 클라우드(Word Cloud) 시각화로 토픽분석 & 단순 & 다중 회귀분석의 최소자승법

안녕하세요~ 5장은 데이터 분석에서 가장 중요한 머신러닝 모델을 만드는 방법을 소개합니다! 머신러닝은 최적의 판단이나 예측을 하도록 데이터를 학습해나가는 과정으로 '기계 학습'이라고도 부르는데 이는 '지도학습'과 '비지도학습'으로 구분됩니다. 지도학습은 입력에 대해 어떤 출력이 나타나는지 아는 상태에서 규칙을 발견하는 학습 방법이고, 비지도학습은 사전지식이 없는 상태에서 스스로 규칙을 생성하는 학습방법입니다. 5장에서는 각각의 학습 방법에 존재하는 여러 알고리즘 유형에 대해 정리하며 모델링을 하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 들어가기 전에 가장 간단한 모델링이라 할 수 있는 워드 클라우드(Word Cloud)를 이용하여 토픽분석을 하는방법에 대해 정리하고 가겠습니다. 토픽분석 : 워드클라우드(Word Cloud) 시각화 워드 클라우드란 특정 자료에서 특정 단어가 어느 정도의 빈도로 출현했는지를 시각적으로 보여주기 위해 빈도에 따라 단어의 크기를 다르게 하여 보여주는 모델입니다. ...

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