[5-3] 파이썬 머신러닝 분류 알고리즘 :: 히스토그램 그레이디언트 부스팅 & K 폴드 교차 검증

어제 좀 무리를 했더니 숙취는 없어도 어질어질하네요.. 미리 다 써두길 잘한거 같습니다 ㅎㅎ 오늘은 파이썬에서 분류분석을 하는 방법에 대해 알아보며 지도학습 파트를 마치겠습니다. 분류분석 in Python 저번처럼 붖꽃 데이터의 특성으로 붖꽃의 종을 맞추는 모델을 만들 것이고, 우선 붖꽂 데이터를 가져와 훈련세트와 테스트세트로 나누어봅시다. from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() data = iris.data target = iris.target from sklearn.model_selection import train_test_split train_input, test_input, train_target, test_target = train_test_split(data, target) StandardScaler 클래스를 이용해 훈련 셋과 테스트 셋 각각을 전처리해봤습니다. from sklearn.preprocessin...

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