딥마인드의 멀티게임 인공지능 포스트 훑어보기

예전에 딥마인드에서 DQN을 이용해 아타리2600 게임들을 인공지능을 학습시킨일이 있었다. 벽돌깨기 같은 단순한 게임들이지만 '고득점이 목표다' 라는 것 외에는 아무것도 모르는 인공지능이 게임을 알아서 학습하는것을 보고 굉장한 충격을 받았다. 그런데 최근 딥마인드가 멀티게임까지 학습시켰다는 소식을 들었다. 자기만 잘하면 되는 싱글게임을 넘어서 전략적으로 사람들과 협력해야하는 멀티게임을 인공지능이 한다는것이 가능한일인가?? 이게 어떻게 된 일인지 공부겸 딥마인드의 포스트와 논문을 보고 정리해봤다. 딥마인드 블로그 1. 딥마인드의 퀘이크 3 도전 예로부터 전략적 이해와 팀플레이를 인공지능에게 학습시키는것은 AI 연구에 있어서 중요한 과제였다. 하지만 멀티게임을 제대로 플레이 하려면 각 플레이어들은 독립적으로 생각함과 동시에 다른 플레이어와 상호작용하고 협력해야한다. 이런 멀티게임의 복잡성은 전술, 전략, 눈과 손의 협응 측면에서 많은 AI 커뮤니티의 뜨거운 감자였다. 아무튼 퀘이크 3는...

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