전자상거래와 데이터 활용

이번에는 수학적인 내용을 다루고자 한다. 전자 상거래의 웹사이트를 보면 개인화가 잘 되어있다. 이 때의 개인화의 의미는 커스터마이징이 되어있다는 의미이다. 개인이 사용하는 데이터가 분석되었고 분석 데이터를 기준으로 해서 상품과 컨텐츠를 추천해준다. 이해하기가 어려울 수 있다. 위의 사진은 나의 유튜브 화면이다. 해외 노래, 특히 해외의 군가를 즐겨 듣는 내게 알고리즘이 영상을 자동으로 추천해주었다. 즉, 우리가 유튜브 알고리즘이 추천해줘서 왔다는 말 자체가 유튜브 사용이 개인화 되어있다는 것을 의미한다. 이를 현실의 마트에서 적용한 아주 좋은 예시는 기저귀와 맥주이다. 목요일 밤에 기저귀를 사는 사람들은 맥주도 같이 사는 규칙이 보여진다고 한다. 딥러닝 개념을 표현하는 가장 쉬운 예시이다. 마트는 어떤 상품이 소비자들에게 함께 소비되는지 알 수 있다. 이러한 마트 장바구니 분석을 통해 사람들의 구매 패턴을 분석할 수 있다. 이것이 바로 연관 규칙이다. 현실에서 연관 규칙이 발견되는 ...