인과관계 연구: 시계열 실험 설계, 사후측정 실험설계

시계열 데이터는 기본적으로 다루기 매우매우 어려운 데이터이다. 예를 들어서 환자가 1주에 1번씩 1년간 혈압을 재었을 때, 그것의 추이를 파악하는 것이 의미가 있을까? 해당 환자가 데이터 리서치에 종사하는 사람이고 하필 해당 년도가 대통령 선거가 있는 해였다면 해당 데이터는 큰 바이어스를 가진다. 그럼에도 시계열 실험은 사후-사전 측정 그 이상의 추이성을 파악하는데에 용이하다. 기준환경과 처리환경 기준환경은 측정값 비교를 위하여 기준이 되는 초기상태 또는 일반적인 환경을 의미한다. 기준환경 측정값들의 표준편차를 통해 기준환경을 확인할 수 있다. 처리환경은 실험 환경의 조정을 통해 만들어진다. 측정 방법, 반복횟수 등을 기준환경과 일치시켜주어야 한다. 기준환경과 처리환경에 따라서 환경이 세가지로 나뉜다. 기준 환경을 A, 처리환경을 B라고 할때 위와 같다. 다중기준환경설계는 B에서 A로 돌리지 못할 때 B 이후가 새로운 A가되는 것을 의미한다. 이 경우 A - B(A) - B(A) ....