회귀분석과 ANOVA

기초과정 통계학에서 회귀분석에 관한 것을 배우고 넘어가지만, 그렇게 중요하게 여겨지지는 않는다. 이번에는 회귀분석을 통해 무엇을 할 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다. 다양한 형태의 회귀모형 시작하기에 앞서서 회귀모형의 종류에 대해서 파악해 보겠다. 또한 회귀 모형에 들어가는 다양한 식들에 대해서도 알아보겠다. 먼저 Y는 확률변수이고, 종속변수, 반응변수 등으로 불린다. x는 상수이며 독립변수, 설명변수, 예측변수 등으로 불린다. 가장 대표적인 선형회귀 식은 위처럼 생겼다. 그리고 아래의 식을 단순선형회귀모형이라 부른다. 종속변수 Y를 수량형 독립변수 x와 확률변수로 취급되는 오차항의 함수식으로 표현한 것이 바로 회귀모형이다. 비선형 회귀모형은 각 요소가 +가 아닌 곱하기로 묶인 식을 의미하고, 일반화 선형모형 또한 존재하지만 인공지능과 통계 탭에서 다루겠다. 회귀 모형은 크게 세가지로 나뉜다. 위에 언급한 단순 회귀모형은 독립변수가 한개이다. 단순 회귀모형에서 나아간 것이 다중...