20. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)


20. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)

Luca Massaron, Alberto Boschetti 저, '파이썬으로 풀어보는 회귀분석', 2019.01.02 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 저작권에 굉장히 민감한 책이므로 일반적인 내용들만 요약 최초 작성일 2021.3.05 1. 분류 문제 정의 연속적인 값(-∞, +∞)을 추정하는 회귀와 달리, 특정 클래스를 예측하는 것 가장 쉽게 이진 분류(Binary Classification), ex. 참/거짓 두 개 이상의 분류 클래스를 갖는 경우 다중 분류(Multiclass Classification)라고 함, ex. 꽃의 종류 2. 분류 모델의 성능 평가 혼동 행렬(Confusion Matrix): 분류가 제대로 되었는지 알 수 있는 가장 간단한 지표 sklearn의 metri..


원문링크 : 20. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)