[바람돌이/머신러닝]Decision Tree(의사결정나무) 분류 - 이론

안녕하세요. 이번 포스팅에서 알려드릴 머신러닝 기법은 Decision Tree(의사결정나무)입니다.Decision Tree는 상대적으로 굉장히 쉬우면서도 많은 앙상블 기법의 기반이 되기 때문에 가장 먼저 다루려고 합니다.Decision Tree란 Decision Tree를 설명할 때 가장 많이 사용하는 비유는 '스무고개'입니다. 스무고개처럼 하나의 질문을 던져 답에 맞춰 분류를 진행하여 원하는 정답을 맞추는 거에요. 위의 예시에서 '()' 안에 있는 숫자는 데이터의 수이고, '결혼상태'라는 동그라미는 root node, 네모상자는 leaf node라고 명명합니다. 예시에 대한 설명을 돕자면 초기에 14개의 데이터가 있었고 결혼상태에 따..........

[바람돌이/머신러닝]Decision Tree(의사결정나무) 분류 - 이론에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : [바람돌이/머신러닝]Decision Tree(의사결정나무) 분류 - 이론