[파이썬/머신러닝] 회귀분석(Regression)(5) - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 이론


[파이썬/머신러닝] 회귀분석(Regression)(5) - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 이론

안녕하세요. 오늘은 회귀분석의 대표적인 모형인 로지스틱 회귀분석에 대해서 설명하려고 합니다. 이제까지 다루었던 회귀분석과는 다르게 로지스틱 회귀분석의 경우 분류기법에서 주로 사용되는 모델입니다. 일반화 선형모형(GLM : Generalized Linear Model) 로지스틱 회귀분석을 다루기에 앞서서 GLM에 대한 개념을 간단하게 다시 한 번 정리하겠습니다. GLM은 앞선 회귀분석 내용에서 다뤘었는데요. 우리는 기본적으로 회귀분석의 가정을 독립성, 정규성, 등분산성, 선형성을 말하고 있었는데 이러한 기본 가정을 지키지 못할 때 사용할 수 있는 것이 GLM입니다. 대표적으로 종속변수가 정규분포를 따르지 못할 때, 연속형이 아닌 범주..........

[파이썬/머신러닝] 회귀분석(Regression)(5) - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 이론에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.



원문링크 : [파이썬/머신러닝] 회귀분석(Regression)(5) - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 이론