[바람돌이/머신러닝] 하이퍼 파라미터 튜닝(1) - ManualSearch, GridSearch, RandomSearch

안녕하세요. 오늘은 하이퍼 파라미터 튜닝 기법에 대해서 정리하려고 합니다. 파라미터, 하이퍼 파라미터 차이 우선 파라미터와 하이퍼 파라미터에 대한 차이를 보겠습니다. 편의상 하이퍼 파라미터를 파라미터라고 칭하기도 하지만 둘의 개념은 조금 다릅니다. 파라미터는 매개변수로써 모델 내부에서 결정되는 값입니다. 간단한 예시를 들자면 딥러닝에서 가중치를 파라미터라고 생각할 수 있습니다. 딥러닝의 가중치처럼 데이터를 보고 학습하면서 모델이 성능을 높이기 위해 모델 스스로 결정하는 값입니다. 반면 하이퍼 파라미터는 초매개변수로써 모델을 만들 때 사용자가 직접 정해주는 값입니다. 예를 들어 트리 모델들의 나..........

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