[바람돌이/머신러닝] KNN(K-Nearest Neighbor) - K-최근접이웃 알고리즘 이론


[바람돌이/머신러닝] KNN(K-Nearest Neighbor) - K-최근접이웃 알고리즘 이론

안녕하세요. 오늘은 KNN 알고리즘에 대해서 정리하려고 합니다. KNN은 간단하면서도 머신러닝 알고리즘에 종종 활용되는 기법입니다. KNN(K-Nearest Neighbor) KNN 알고리즘은 이름에서부터 알 수 있듯이 굉장히 직관적인 알고리즘입니다. 분류 혹은 회귀 문제를 적용하는 데에 있어서 K개의 가까운 이웃을 고려한다고 생각할 수 있습니다. 다시 말해 K개의 가까운 이웃에 따라 의사결정을 진행합니다. 아래의 그림으로 쉽게 이해할 수 있습니다. 현재 빨간색, 파란색 점으로 각 클래스 0,1로 분류되어 있는 상황입니다. 이때 새로운 데이터 X가 들어왔을 때 우리는 클래스 0과 1로 분류하고자 합니다. KNN알고리즘에 따라 가까운 데이터..........

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