[파이썬/머신러닝] 회귀분석(Regression)(6) - 정규화(Regularized Regression/Regularization) 이론

안녕하세요. 오늘은 회귀분석 정규화/규제화(Regularization)에 대해서 알아볼 예정입니다. 정규화는 다중공선성 방지, 차원 축소, 과적합 방지 등 다양한 목적으로 사용될 수 있는데요. 필요성부터 천천히 보도록 하겠습니다.Regularization의 필요성 정규화는 회귀계수에 제약을 가함으로써 overfitting을 방지하고 모델의 일반화 성능을 높이는 기법입니다. 다른 말로 표현하면 bias를 조금 허용하고 variance를 줄이는 것이라고 생각할 수 있겠습니다. 우선 overfitting에 대해서 다시 정리하겠습니다. 일반적으로 모델을 학습할 때 Train set, Test set으로 분리하고 우리는 한 번도 사용하지 않은 Test set으로 모델을 평가합니다. Ove..........

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