[파이썬/머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 분류 - 이론


[파이썬/머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 분류 - 이론

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 SVM(Support Vector Machine) 이론에 대해서 다루려고 합니다. SVM은 고전적인 machine learning 기법 중 하나이기 때문에 어떤 강의를 들어도 항상 다루었던 거 같습니다. SVM이란 SVM은 전통적인 이진 분류를 위한 기법 중 하나입니다. 우선 SVM은 N차원을 공간을 (N-1)차원으로 나눌 수 있는 초평면을 찾는 분류 기법입니다. 말이 굉장히 낯선 느낌입니다. 하나씩 이야기 해보겠습니다. 현재 다음과 같이 클래스 0, 1로 구분되는 10개의 데이터가 있습니다. 우리의 목적은 클래스 0과 1을 정확히 분류하는 거겠죠? SVM은 2개의 클래스를 분류할 수 있는 최적의 경계를 찾고자 합니다. 먼저 SVM에서 말..........

[파이썬/머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 분류 - 이론에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.



원문링크 : [파이썬/머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 분류 - 이론