[파이썬/머신러닝] 앙상블(Ensemble Learning)(1) - 보팅, 배깅(Voting, Bagging) 이론

안녕하세요. 오늘은 머신러닝에서 정말 많이 사용되는 앙상블에 대해 정리하려고 합니다. 앙상블은 프랑스어로 '함께', '동시에'라는 의미에서 진화하여 '조화'의 의미를 갖는 음악 용어로 사용되고 있습니다. 머신러닝에서 사용되는 앙상블 기법 또한 이런 어원에서 출발했다고 볼 수 있는데요. 간단히 정리하자면 앙상블은 여러개의 (weak) 모델들을 활용하여 더 강력한 성능의 모델을 만드는 기법입니다. 앙상블에는 여러가지 개념과 통해 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹 등의 기법들을 활용하고 있습니다. 오늘은 앙상블에서 사용되는 개념들과 배깅에 대해서 정리하겠습니다.보팅(Voting Classifier) 가장..........

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