[머신러닝실습_01]Knn학습_키,몸무게,비만도를 이용한 비만판단 모델 만들기(광주직업전문학교)


[머신러닝실습_01]Knn학습_키,몸무게,비만도를 이용한 비만판단 모델 만들기(광주직업전문학교)

안녕하세요 :) 광주직업전문학교 스마트인재개발원에서 빅데이터 과정을 배우고 있는 설이 입니다. 광주직업전문학교에서 현재 진행중인 머신러닝 수업을 정리해보려 합니다ㅎㅎ KNN분류(최근접 이웃)는 가장 직관적이고 간단한 알고리즘으로 가장 많이 애용되는 대표적인 분류 알고리즘입니다. (가장 간단한 알고리즘이라고 말하는데, 전문적으로 들어가게 되면 거리를 측정하는 방식, 점들마다 가중치를 부여하는 방식 등 다양한 옵션을 줄 수 있어 복잡해진다고 합니다ㅎㅎ) KNN에서 NN은 Nearest Neighbors 즉! NN => 가장 가까운 점들이라는 의미이고, K => 가장 가까운 이웃의 개수를 의미합니다. 예측하고자 하는 점 주위..........

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