[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 38회차 미션

2020.09.16 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 38회차 미션 37회차에서 LogisticRegression, SGD Classifier, 하이퍼 파라미터 (hyper-parameter) 튜닝를 배우고 오늘은 이어서 최근접 이웃 알고리즘과 의사 결정나무 진도를 나갔다. 최근접 이웃 알고리즘 KNeighborsClassifier 최근접 이웃 알고리즘은 k의 갯수를 지정해서 최근접에 있는 몇 개의 데이터까지 볼건가..? 하는 알고리즘이다. knc = KNeighborsClassifier() knc.fit(x_train, y_train) knc_pred = knc.predict(x_valid) (knc_pred == y_valid).mean() 아래 예시를 보면, k가 ..

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