[데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (1부), hlines 함수 활용

맷플롯립 그래프 상에 라인을 그려주는 hlines 플롯 함수가 있다. (vlines, axhline, axvline 등도 방향만 다르고 동일한 기능을 함) 설명을 위해 급하게 다이아몬드 데이터셋을 활용해서 캐릿 수치에 따른 가격의 변화를 라인 플롯으로 시각화해보았다. 간략하게 과정을 설명하면, 1) 지난 포스팅처럼 다이아몬드의 등급 중 2개만 셀렉한 데이터로 pivot_tale을 활용하여 캐럿 인덱스를 기준으로 등급별 캐럿의 평균 값을 구한 후 최대값을 추출하여 저장한다. 2) seaborn의 라인 플롯을 그린 후 변수에 담아준다. 3) 플롯의 x축 범위를 가져와 최소값, 최대값을 저장한다. 4) 2번 그래프에 hlines 함수를 활용해서 1번에서 구한 값의 좌표에 맞게 라인을 추가해준다. plt.figure(figsize = (14, 10)) i_max, s_max = dia_select.pivot_table(index='carat', columns='clarity', values...

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