머신러닝과 딥러닝 차이: 인공지능의 현재와 미래

인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신의 촉매제 역할을 하고 있다. 그 중심에는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)이 자리잡고 있다.

이 두 기술은 AI의 발전을 이끌고 있는 주역들이며, 우리의 일상생활과 산업에 광범위한 영향을 미치고 있다. 하지만 이들 기술에 대한 역사적 배경과 각각의 독특한 특성을 이해하는 것은 여전히 많은 사람들에게 도전적인 일이다.

이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 발전 과정과 이들이 어떻게 인공지능의 판도를 바꾸고 있는지 살펴보겠다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 인공지능의 첫걸음 인공지능의 여정은 1950년대, 앨런 튜링의 "계산 기계와 지능" 논문과 튜링 테스트로부터 시작되었습니다.

이후 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 '인공지능'이라는 용어가 처음 등장하면서 AI 연구가 본격적으로 시작되었습니다. 초기의 AI 연구는 규칙 기반 시스템과 간단한 패턴 인식에 집중되었으며, 이는 오늘날까지도 AI 기술 발전의 기초를 이루고 있다.

머신러닝의 시작 머신...