딥러닝의 진화: 역사와 발전

딥러닝은 인공지능 연구의 전면에 서 있는 기술로, 지난 수십 년 간 그 발전 과정은 흥미롭고 다층적인 이야기를 담고 있다. 초기 이론적 기반부터 혁신적인 알고리즘의 발견, 그리고 눈부신 성과를 낳은 대회까지, 딥러닝의 역사는 지속적인 탐구와 도전의 결과물이다.

본 포스팅에서는 딥러닝의 역사와 발전과정에 대해 살펴본다. 1943년: 인공 뉴런의 최초 모델 워런 맥컬록과 월터 피츠는 인공 뉴런의 개념을 처음으로 소개하는 논문을 발표했다. 이는 신경망과 딥러닝의 이론적 기반이 되었다. 1958년: 퍼셉트론의 발명 프랭크 로젠블라트는 퍼셉트론, 인공 신경망을 구성하는 기본 단위인 인공 뉴런을 기반으로 하는 학습 알고리즘을 발명했다.

이는 딥러닝의 초기 형태 중 하나였다. 1986년: 역전파 알고리즘의 재발견 데이비드 E. 루멜하트, 제프리 힌튼, 론 월리엄스는 역전파 알고리즘을 사용한 신경망 학습 방법을 발표했다.

이는 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 하는 돌파구였다. 역전파 알고리...