딥러닝의 원리 - 1. 딥러닝의 구조

Step01. 딥러닝의 구조 - 집값 모델 아래와 같이 데이터를 주고 45평일 때, 가격을 예측하는 법을 알아보겠습니다. 1. 전통적인 방법인 때려 맞추기 만약에 1차 함수의 형태로 가정할 때 y = ax + b로 정의할 수 있습니다. 이때의 a는 θ1으로 b는 θ0으로 정의하고 1차 시도 θ0 = 3, θ1 = 5일 때 위 사진의 빨간 선처럼 나타나게 됩니다. 즉, 완전히 결과와 다름으로 다른 값을 찾아봐야 합니다. 2차 시도 θ0 = 6, θ1 = 100일 때 마찬가지로 결과가 많이 벗어남으로 좋은 함수라고 볼 수 없습니다. 3차 시도 θ0 = 60, θ1 = 1000x일 때 결과가 좋아졌지만, 그래도 결과에서 조금 벗어났으므로 계속 시도를 해줍니다. 4차 시도 θ0 = 30, θ1 = 800x일 때 전의 결과보다 전반적으로 결과가 좋아진 것을 볼 수 있습니다. 하지만 이 때려 맞추는 방식은 많이 하면 할수록 좋아진다고 볼 수 없습니다. 이러한 연산은 언제 멈출 수 있을까? 무한...

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