2-2. 확률밀도함수, 누적분포함수 개념정리

이산형/연속형 확률변수 확률변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 가산무한이면 이산형이고, 범위가 구간인 경우 연속형이다. * 혼합형인 확률변수도 있을 수 있다. (ex. {1,2,(5, 10)}) 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 확률변수의 분포형태를 나타내는 함수로, 모든 실수 x에 대해 f(x) ≥ 0 이여야 한다. 또한, 이산형이라면 확률변수가 가질 수 있는 모든 값 x1~xn에 대해 f(x1) + . . . + f(xn) = 1이며 연속형이라면 (-∞,∞)에서의 적분값이 1이다. ex) (0,3)에서 정의된 연속형 확률변수 f(x) = x2/9에 대해 아래 내용이 성립하므로, 이는 확률밀도함수이다. 또한 연속형 확률변수는 모든 x에 대해 각각의 값은 0이나, 확률이 구간으로 정의된다. ex) (0,3)에서의 연속형 확률변수 f(x) = x2/9에 대해 P(0<X<2)는 (0,2)에서의 x2/9의 적분값이므로 8/27이다. 누적분포함수(CDF) 확률변수 X에 대해 F(x) =...

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