퍼셉트론(perceptron)

iai postech 채널의 강의를 참고하였습니다. Classification(분류) - y가 이산변수일 때, 새로 들어오는 input이 어느 class로 들어가야 할지 분류하는 알고리즘을 만들어야 함. - 가장 간단한 꼴은 y가 binary인 경우로, 두 개의 class 중 어디로 들어갈지 구분해야 함. Perceptron(퍼셉트론) - 분류의 한 예로, 고객의 여러 정보들로 고객에게 대출을 해 줄지 결정해야 하는 상황이라 가정. input X = [[x1], . . . ,[xd]] 은 '손님의 정보들'이고, weight W = [[w1], . . . , [wd]] 로 둔다. - 이 때, 퍼셉트론은 아래와 같이 대출 여부를 결정한다. (threshold는 임계값) 이 때, 1을 대출 허용, -1을 대출 거부로 둔다면 h(x)를 아래와 같이 정의할 수 있다. 이 때 sign은 x > 0이면 1, x = 0이면 0 , x < 0 이면 -1을 반환하는 함수이다. 또한 더 간소화시키기 위...

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