[AI 2탄] 머신러닝에 대해 알아보자

지난 시간 AI, 머신러닝, 딥러닝 차이에 대해 알아봤는데 오늘은 머신러닝을 알아보겠습니다. 1. 머신러닝이란? 규칙을 일일이 프로그래밍 하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야입니다. 통계학과 컴퓨터 한 분야가 상호작용하면서 발전하고 있으며, 최근에는 이론보다 경험을 바탕으로 발전하는 경우도 많습니다. 2. 활용 - 고객 행동 예측 기업은 소비자 구매 패턴을 분석하여 제품 및 서비스 라인의 발전 방향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. - 지속적인 데이터 입력 정확성 가장 지루한 작업은 데이터 입력인데 이러한 반복적인 작업에서 오류가 발생할 가능성이 높은데 머신 러닝은 데이터 입력이 오류가 없이 정확하고 신속하게 완료 되도록 합니다. - 가상 비서 강화 업무 보조를 하여 직장에 근무 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 분류 알고리즘은 머신러닝의 전체 구조와 성장의 기초입니다. 이러한 알고리즘은 다음의 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. (1) 지...

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