[AI 3탄] 딥러닝에 대해 알아보자, 딥러닝이란 무엇인가?

딥러닝이란 머신러닝의 한 종류로 인간 뇌의 신경세포를 따라 한 학습법에서 발전했으며 주로 기계가 '특징'을 자동으로 정의한다. 1. 작동원리 4단계 1. 인공 신경망(ANN) 딥러닝은 특정 형식의 인공 신경망을 사용하며, 우선 샘플 데이터를 통한 훈련 작업이 필요합니다. 그 이후에는 훈련된 인공신경망을 해당 작업에 사용하는 데 이것을 '추론'이라고 합니다. 추론이 진행되는 동안 인공 신경망은 학습된 규칙에 따라 제공된 데이터에 대한 평가 결과를 다시 보고 합니다. 이러한 평가 결과는 입력 이미지에 결함이 있는지 또는 오류가 없는 객체를 나타내는지에 대한 추정 등이 될 수 있습니다. 2. 뉴런, 계층 및 연결 인공 신경망은 서로 연결된 '뉴런' 계층으로 구성됩니다. 이 계층은 입력 계층과 출력 계층으로 구성됩니다. 뉴런과 연결은 매트릭스에 비유할 수 있습니다. 링크 매트릭스는 입력 매트릭스 개별 값과 결과 매트릭스의 값 사이의 연결을 포함합니다. 연결 매트릭스의 값에는 각 연결의 가중...

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