Ch4. 에지와 영역


Ch4. 에지와 영역

<목차> 4.1 에지 검출 4.2 캐니 에지 4.3 직선 검출 4.4 영역 분할 4.5 대화식 분할 4.6 영역 특징 4.1 에지 검출 에지 검출 알고리즘은 물체 내부는 명암이 서서히 변하고 물체 경계는 명암이 급격하게 변하는 특성을 활용한다. 다음은 디지털 영상을 미분하는 식이다. https://n-square.tistory.com/127 이 식을 영상 f에 적용하는 일은 필터 u로 컨볼루션하여 구현한다. 필터 u의 중심점은 왼쪽 화소이다. 이때 필터 u를 에지 연산자(edge operator)이다. https://n-square.tistory.com/127 위에서 설명하는 내용은 현실을 반영하지 못한다. 현실세계는 명암 변화가 계단 모양이 아니기 때문이다. 현실에서는 명암이 몇 화소에 걸쳐 변하는 램프 에지(lamp edge)가 발생한다. 1차 미분에서는 에지 발생 여부와 더불어 에지가 어떤 방향을 향하는지에 대한 정보까지 제공한다. 1차 미분 영상을 한번 더 컨볼루션 한 2차 ...


#결과화면

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